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In diesem Beitrag beschäftige ich mich mit Python-Anwendungen zum Thema Generative KI. Bezugspunkt ist das gleichnamige Buch (1.Auflage) und die Code-Beispiele darin. Leider funktionieren die dort abgedruckten bzw. im git-Repository des Autors abgelegten Programme nicht immer problemlos, was meist dem Umstand geschuldet ist, dass die Entwicklung der benutzten Python-Bibliotheken einem ständigen und rasanten Wandel unterworfen… Generative KI mit Python weiterlesen

…und was hat das mit Python zu tun??

Bevor wir nach der erfolgreichen Jupyter-Installation eine einfache grafische Anwendung erstellen können, muss noch die Python-Bibliothek matplotlib installiert werden. Dies geschieht am einfachsten, indem wir in JupyterLab über den Menüpunkt File->New->Terminal ein neues Terminalfenster öffnen und darin mit pip die fehlende Python-Bibliothek nachinstallieren. Nun starten wir in JupyterLab über den Menüpunkt File->New->Notebook ein neues Anwendungfenster… Erste Jupyter Notebook Anwendung weiterlesen

Zunächst installieren wir das aktuelle stabile Python-Release für Windows 10/11 Nach der erfolgreichen Installation von Python sowie des Standard-Installation-Werkzeugs pip können wir Jupyter Notebook und Lab.sowie Voilâ installieren. Außerdem können wir pip selbst aktualisieren. Danach starten wir direkt jupyter lab in einer Browser-Session. Im nächsten Schritt erstellen wir eine erste kleine Beispiel-Anwendung…