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Datenqualität Kürzlich bin ich auf einen interessanten Blog-Beitrag von Christopher Mace gestoßen, der nicht nur tiefe Einblicke in die Struktur von GPS-Dateien gewährt, sondern auch die Schwierigkeiten beleuchtet, welche unvermeidliche Fehler bei den verschiedenen Arten der Höhenmessung mit sich bringen. Selbst die Streckenmessung ist aufgrund der ellipsoiden Form der Erde tückisch, wenn auch die Abweichung… Weiterlesen: Die Mysterien von GPX-Tracks

In diesem Beitrag beschäftige ich mich mit Python-Anwendungen zum Thema Generative KI. Bezugspunkt ist das gleichnamige Buch (1.Auflage) und die Code-Beispiele darin. Leider funktionieren die dort abgedruckten bzw. im git-Repository des Autors abgelegten Programme nicht immer problemlos, was meist dem Umstand geschuldet ist, dass die Entwicklung der benutzten Python-Bibliotheken einem ständigen und rasanten Wandel unterworfen… Weiterlesen: Generative KI mit Python

…und was hat das mit Python zu tun??

Bevor wir nach der erfolgreichen Jupyter-Installation eine einfache grafische Anwendung erstellen können, muss noch die Python-Bibliothek matplotlib installiert werden. Dies geschieht am einfachsten, indem wir in JupyterLab über den Menüpunkt File->New->Terminal ein neues Terminalfenster öffnen und darin mit pip die fehlende Python-Bibliothek nachinstallieren. Nun starten wir in JupyterLab über den Menüpunkt File->New->Notebook ein neues Anwendungfenster… Weiterlesen: Erste Jupyter Notebook Anwendung

Zunächst installieren wir das aktuelle stabile Python-Release für Windows 10/11 Nach der erfolgreichen Installation von Python sowie des Standard-Installation-Werkzeugs pip können wir Jupyter Notebook und Lab.sowie Voilâ installieren. Außerdem können wir pip selbst aktualisieren. Danach starten wir direkt jupyter lab in einer Browser-Session. Im nächsten Schritt erstellen wir eine erste kleine Beispiel-Anwendung…